继续我们的验证工作，这次是搭建MySQL的主从配置，再利用Amoeba实现读写分离，搭建一个相对有实际意义的MySQL集群环境。
MySQL的主从配置比较简单，网上也有很多的文章，这里不多介绍。基于之前的介绍的环境考虑：
10.4.44.206 主-写
10.4.44.207 从-读1
10.4.44.208 从-读2
MySQL的主从配置确实十分简单。主要就是配置好日志的监听。这里OneCoder是参考：http://369369.blog.51cto.com/319630/790921 的文章完成的配置。配置好后，验证一下主从环境是否可用。连接206插入一条数据，在207和208上可成功查询到该数据，证明我们的主从环境配置成功。接下来我们再来配置Amoeba，只要在amoeba.xml中配置好读写库就可以了。
然后连接205Amoeba服务端写入数据，分别直接206，207，208节点查询数据，均可查到，并且与通过Amoeba节点查询出的数据是相同的。可见数据是自动同步的。
通过208查询效果，（205，206，207节点查询效果均相同）
通过Amoeba查询数据，可以看到只有配置的读节点有网络传输，写节点的网络是风平浪静的。
206写
208 读节点
考虑的是，Amoeba是不支持事物的，所以我们可以考虑把写节点直接暴露出来，表引擎选择InnoDB, 其他读节点通过Amoeba进行负载均衡。不过这里就需要业务自己来控制读写的数据源选择了。
至此，对于MySQL的验证工作也基本告一段落了，对于形形色色的方案及其试用场景，OneCoder也需要好好消化总结一下了。
