一种提高共享资源并发效率的方式是合理的规划锁的范围。仅仅锁住你要修改的部分当然比全表锁住要好。所以，我们尽可能的最小化锁的范围，因为不相干的部分，本身也互不干扰。
不过，也要考虑到，锁是消耗资源的。每种锁的操作都有消耗，例如：获得锁，检查锁是否可用，释放锁等。如果系统花了过多的资源在锁的操作上，那么并发的性能就会受到影响。
锁的策略就是在锁的消耗和数据安全之间寻求一种平衡，这种平衡会影响到性能。大部分商业数据库没有给你选择的机会，一般都采用人们所熟知的行锁，并通过内部一系列复杂的机制保持效率。
MySQL给了你选择的权力。它的存储引擎可以选择自己锁策略和粒度。因此，锁的设计对于存储引擎的实现来说是非常重要的。不同的存储引擎，可以根据不同应用场景设计出特定的高效的锁策略。下面，我们来看下两种熟知的锁策略。
表锁
MySQL中最基本的锁策略，也是消耗最低的锁。表锁跟之前提到的邮箱的锁类似，它锁住整张表。当客户端想要写表（insert,delete,updata）的时候，它获得写锁。此时所有其他的读写操作都被阻止。当没有人写的时候，读操作可以获得锁，并且不和其他的读锁互斥。
表锁针对特定的场景有很多变种，以提供更好的性能。比如，READ LOCAL 表锁，允许一些类型并发写操作。写锁比读锁有更高的优先级。也就是说，即使读请求早于写请求排在队列中，写请求也可以有先获得锁。
尽管存储引擎本身可以管理锁。MySQL自身也拥有很多表级的锁用于一些特定的场合。比如，对于ALTER Table操作，MySQL就用了表级锁，而不管你选择了何种存储引擎。
行锁
这种锁的类型提供了最好的并发效率同时也消耗最多的资源。行级锁在InnoDB和XtraDB存储引擎中提供。行级锁在存储引擎层而不是服务器实现。服务层完全不关心存储引擎层锁的实现方式，在本章后面的部分以及本书中，都将看到各种存储引擎有其自己的锁的实现方式。
