Python 与数据工程 · 技术实战··7 分钟
【翻译】 TensorFlow如何工作
学习TensorFlow过程中读的一篇文章，索性就翻译出来，虽然收获感觉不是很大。 原文地址：How TensorFlow Works https://github.com/nfmcclure/tensorflowcookbook/blob/master/01Introduction/01HowTensorFlowWo...
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Java 架构演进与实战 · 架构实践··8 分钟
Spring Framework 4.0 迁移指南 （官方文档翻译）
看到Spring Framework4.0发布的消息，看了下new future，<a href="http://www.coderli.com"OneCoder</a很喜欢spring这种追“时髦”的风格，groovy脚本配置和Java8都支持了。顺便就翻译了一下官方的迁移指南。对一般使用来说...
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Java 架构演进与实战 · 架构实践··4 分钟
《Gradle user guide》翻译 — 7.3 多工程Java构建
现在我们来看一个典型的多项目构建的例子。下面是工程的布局： 样例7.10 多项目构建 - 分层布局 构建结构 注意：本样例的代码可以在Gradle完整安装包的samples/java/multiproject目录下找到 这里我们有三个工程。api工程生成用于Java客户端访问XML webservice服务的JAR包。...
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Java 架构演进与实战 · 架构实践··9 分钟
《Gradle user guide》翻译 — 7.2 一个基本的Java项目
7.2 一个基本的Java项目 我们来看一个简单的例子。把下面的代码加入你的构建文件，以使用Java插件： 例子 7.1 使用Java插件 注意：该样例的代码可在Gradle的安装包中的samples/java/quickstart路径下找到。 这就是你定义一个Java项目所需要做的一切。这就会在你项目里使用Java插...
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Java 架构演进与实战 · 架构实践··4 分钟
《Gradle user guide》原创翻译 — 第六章 构建脚本基础
译者注：从第六章开始翻译，为了个人学习需要，先省略了前面已经了解和不太相关部分。见谅。<br / <br / 6.1 项目和任务<br / <br / Gradle里的一切都基于两个基本概念：项目和任务。(projects and tasks)。<br / <br / 每个Gradle构建都是由一个或多个项目组成的。项...
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Python 与数据工程 · 技术实战··2 分钟
《HighPerformance MySQL》概译 事务日志
<p 事务日志使得事务更加高效。每次数据改变的时候，存储引擎可以在内存中修改数据拷贝而不用每次都修改磁盘上数据。这速度很快。随后存储引擎会修改记录写入事务日志，该日志是在磁盘上的从而完成持久化。这也是相对高效的过程。因为，追加日志事件产生的是连续的小范围磁盘上的I/O操作，而不是大范围的随机I/O操作。然后，在随后的某...
🐍 PythonPython 与大数据
Python 与数据工程 · 技术实战··3 分钟
《HighPerformance MySQL》概译 死锁
<p 当多个事务同时持有和请求同一资源上的锁而产生循环依赖的时候就产生了死锁。死锁发生在事务试图以不同的顺序锁定资源。以StockPrice表上的两个事务为例：</p <blockquote <p 事务1<br / START TRANSACTION;<br / UPDATE StockPrice SET close...
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Python 与数据工程 · 技术实战··8 分钟
《HighPerformance MySQL》概译 隔离等级
<p <strong隔离等级</strong</p <p class="p1" 隔离其实比它看起来复杂。SQL标准定义了四种隔离级别，决定了数据变化在事务内外可见或不可见。低级别的隔离等级会有更好的并发支持和更低的资源消耗。</p <blockquote <p class="p1" &nbs...
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Python 与数据工程 · 技术实战··4 分钟
《HighPerformance MySQL》概译 事务
<p <strong事务</strong</p <p 事务是一组被看做一个整体的SQL请求。该组SQL被看成是原子的。如果所有的SQL都正常执行则数据确认请求，如果其中的任何一个失效，则所有的SQL都不生效。也就是说要么全成功，要么全失效。</p <p 本节并不是针对MySQL的，如果你已经事务的ACID特性了解，那么...
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Python 与数据工程 · 技术实战··3 分钟
《HighPerformance MySQL》概译 锁的粒度
<p 一种提高共享资源并发效率的方式是合理的规划锁的范围。仅仅锁住你要修改的部分当然比全表锁住要好。所以，我们尽可能的最小化锁的范围，因为不相干的部分，本身也互不干扰。</p <p 不过，也要考虑到，锁是消耗资源的。每种锁的操作都有消耗，例如：获得锁，检查锁是否可用，释放锁等。如果系统花了过多的资源在锁的操作上，那么并...
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Python 与数据工程 · 技术实战··2 分钟
《High Performance MySQL》概译 读/写锁
<p 今天在微博看到消息该书的中文版已经翻译完成即将发售，所以OneCoder不再进行全文翻译，只会以类似读书笔记的方式记录文章大意和自己的理解。每天阅读的不会太多，因为只是休息的时候阅读，学习的重心最近在Hadoop上。</p <p <strong读写锁</strong</p <br / <p 多个用户同时读取邮件的...
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Python 与数据工程 · 技术实战··2 分钟
《High Performance MySQL》翻译(3) 第一章 并发控制
<p <br / <strong并发控制</strong</p <p 任何时刻当不止一个请求想要同时修改数据时候就产生了并发控制问题。从本章我们的观点来看，MySQL需要在两层关注这个问题：服务层和存储引擎层。并发控制是一个大话题，有很多相关的理论文献发表。所以，我们仅简介一下MySQL处理并发读写的方式。你将在本章的...
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Python 与数据工程 · 技术实战··2 分钟
《High Performance MySQL》翻译(2) 连接管理和安全 优化和执行
<p 接上篇，第一章 MySQL架构和历史</p <p <strong连接管理和安全</strong</p <p <br / 每个客户连接在服务内部都有一个独立的线程处理。查询在这个单独的线程内运行，线程轮流在CPU或核心上运行。线程在服务端被缓存，所以不必针对每个新来线程进行创建和销毁。（注2）。<br / 当客户端...
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Python 与数据工程 · 技术实战··3 分钟
High Performance MySQL 翻译 第一章 MySQL架构和历史 - 逻辑架构
《High Performance MySQL》是OneCoder正在阅读的书，利用茶余饭后时间进行的阅读和翻译，日积月累。 MySQL与其他数据库服务有很大的不同，它的架构特性使得它在广泛领域内成为一种实用而“廉价”的选择。MySQL并不是完美的，但是他足够灵活以适应特定的需求环境，如网络应用...
Java 架构演进与实战 · JDK··3 分钟
Callable vs Runnable - Runners间的“争论”
<p 看到一篇通过模拟Runnable和Callable对话的方式，形象的讲述Java中Runnable和Callable区别的文章，遂决定翻译过来加深印象与大家分享。</p <p 英文原文地址：<a href="http://java.dzone.com/articles/callable-vs-runnable-b...
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