JDK安装包.exe和.msi差异
在Oracle官网下载Java Development Kit (JDK)安装包时,针对 Windows 操作系统,除zip压缩包外,安装包通常有两种格式:.exe 和 .msi。 这两种安装包在使用体验和功能上有一些区别。下面详细解释它们的区别: .exe 安装包 安装过程: .exe 安装包通常会提供一个向导式的安装界面,用户需要通过点击“下一步”按钮逐步...
在Oracle官网下载Java Development Kit (JDK)安装包时,针对 Windows 操作系统,除zip压缩包外,安装包通常有两种格式:.exe 和 .msi。 这两种安装包在使用体验和功能上有一些区别。下面详细解释它们的区别: .exe 安装包 安装过程: .exe 安装包通常会提供一个向导式的安装界面,用户需要通过点击“下一步”按钮逐步...
上文已讨论过svn分支管理的基本原理,本文将继续探讨Git分支管理的基本原理,以便后续进行进一步的理解和对比: Git 的分支创建原理与 SVN 有很大的不同。Git 的分支是轻量级指针,指向特定的提交对象。以下是 Git 创建分支的基本原理和详细步骤: Git 分支创建的基本原理 提交对象(Commit Object): 每次提交都会创建一个提交对象,记录提...
学习完svn和git的版本管理理念上的差异后,自然的我们再进一步对比svn和git在分支管理上的原理差异,这种差异正是由二者版本管理理念和存储方式差异造成的,今天我们先研究一下svn的分支管理原理: SVN分支管理基本原理 SVN(Subversion)的分支创建是基于目录的拷贝操作。这种操作非常高效,因为 SVN 使用了一种名为“轻量级复制(cheap copy)”的机制。以下是 SV...
上文已经研究分析了SVN增量式版本管理的基本原理,今天再进一步研究分析下Git快照式存储的基本原理: 一、快照存储基本原理 Git 的快照式数据存储模型是其高效、可靠的核心所在。这个模型与传统的差异存储模型(如 SVN)有显著不同。以下是对 Git 快照式数据存储模型的详细解释: 基本概念 提交(Commit): 每次提交在 Git 中都是一个独立的快照,记录...
之前在做svn和git差异分析的时候提到二者的数据存储模型有差异,svn增量(差异)存储,git快照存储。为了进一步搞清这里的差异,我分别对svn和git的存储原理进行了学习和梳理,总结如下: SVN差异存储的基本原理 SVN(Subversion)采用的是差异存储模型,即每次提交时,只记录相对于上一次提交的差异(增量),而不是整个项目文件的快照。以下是 SVN 差异存储的详细解释: 基本...
最近在调研学习Git管理和分支模型相关内容,外延到了SVN和Git差异、工作原理等相关细节,学习整理如下。 SVN(Subversion)与 Git 的最大不同,主要包括以下几个方面: 架构 集中式 vs 分布式: SVN(集中式版本控制系统): 所有版本历史和仓库数据都存储在中央服务器上,客户端只存储工作副本的快照。 ...
最新工作很忙,需要做一个整体项目和版本排期的大表。幸亏之前学了一点Python,尝试用Python处理数学,生成所需要表格。主要用到了pandas、xlsxwriter等工具包。代码并不具备什么通用性,可能写的也很啰嗦,不过好在也算用Python为自己做了一项实用的工作。下面代码中,一些工作信息隐去了。 from datetime import datetime import ope...
很久没有更新博客了,有年底很忙的原因,也有在学习用Python瞎鼓捣点什么的因素,其实我并没有停止学习。 学了一段时间Python,本身有开发基础,总想着用Python鼓捣点什么我自己用的上的东西,所以从去年11月开始,就开始学习研究Python GUI编程,现在每天学学写写,走走停停,也算有所积累吧。 当然,还没什么见的人的成果,不过也可以考虑把阶段性代码更新上来,权当记录和一乐了。 ...
最近很忙,距离上一篇博文过去已经10多天了,不想荒废。今天继续学习Python常用内置模块contextlib。其实主要是学习了contextlib这个模块中@contextmanager这个注解的使用。 前面学习过,在Python可以使用with语句自动的进行如文件处理时的打开和关闭操作。其实从原理上讲,在Python任何实现了__enter__和__exit__方法的类都可以使用w...
本部分学习Python常用内建模块itertools。itertools中提供了很多有用迭代器方法,用于生成和处理序列。直接通过代码学习 # 本部分学习Python内置的迭代器 import itertools from functools import reduce # 从6开始,依次加1计数,无限输出 counts = itertools.count(6) # 利用takewhil...